1. 지능형 전환Intelligent Transformation - "명령은 최소화, 실행은 최대화"

작년까지의 AI가 '생성Generative'에 집중했다면, 2026년의 AI는 '에이전틱Agentic'과 '버티컬Vertical'로 요약됩니다.

• 에이전틱 AI: 이제 AI는 "이메일 좀 보여줘"라는 요청을 넘어, "오늘 온 이메일 다 읽고 긴급한 것만 추려서 답장 초안 써두고 미팅 예약까지 잡아줘"라는 복잡한 워크플로우를 스스로 완수합니다. 사용자의 개입을 최소화하면서 목표를 달성하는 '실행력'이 핵심입니다.

• 버티컬 AI: 범용 모델의 시대를 지나 의료, 모빌리티, 농업 등 특정 산업에 특화된 소형 모델들이 쏟아져 나왔습니다. 깊이 있는 산업 지식을 학습한 AI가 현장의 진짜 문제Pain Points를 해결하기 시작했습니다.

2. 수명 연장Longevity - "나보다 나를 더 잘 아는 기술"

올해 헬스케어의 화두는 단순히 병을 고치는 것이 아니라, 삶의 질을 높여 건강한 수명을 연장하는 것입니다.

• 스마트 링의 대중화: 오라Oura와 울트라휴먼Ultrahuman 같은 스마트 링이 전시장 곳곳을 수놓았습니다. 단순히 걸음 수를 재는 것을 넘어 수면 패턴, 대사 건강, 심지어 스트레스 지수를 분석해 실시간 '행동 가이드'를 제공합니다.

• 디지털 트윈 헬스: 유레카 파크(스타트업 관)에서는 나의 신체 데이터를 복제한 '디지털 쌍둥이'를 만들고, 특정 음식을 먹거나 운동했을 때 내 몸이 어떻게 반응할지 미리 시뮬레이션하는 기술들이 큰 주목을 받았습니다.

3. 내일의 엔지니어링Engineering Tomorrow - "바퀴 달린 스마트폰과 피지컬 AI"

자동차와 로봇은 이제 AI가 입는 '옷'이자 '몸'이 되었습니다.

• 모빌리티의 3P 전략: 플랫폼Platform, 개인화Personalization, 파트너십Partnership이 완성차 업체의 생존 공식이 되었습니다. 소니와 혼다의 아필라AFEELA는 빅테크의 콘텐츠와 자동차의 하드웨어가 결합했을 때 이동 경험이 얼마나 개인화될 수 있는지 보여주는 대표 사례입니다(언제나 기대감 높은 모빌리티죠).

• 피지컬 AI : 로봇은 이제 '물리적 실체를 가진 AI'로 정의됩니다. 창고에서 물건을 나르는 휴머노이드부터 집안일을 돕는 로봇까지, AI가 가상 세계를 나와 실제 물리적 노동을 수행하는 장면들이 삼성, LG를 비롯해 CES 전역에서 목격되었습니다.

구조를 보면 이유가 보입니다

미국 서비스업 종사자의 연방 최저임금은 시간당 $2.13입니다. 팁이 "보너스"가 아니라 "기본급"인 셈이죠. 이 임금 구조를 바꾸려면 가격 체계, 고용 관행, 세금 시스템을 동시에 손대야 합니다. 어느 정치인도 쉽게 건드리지 못하는 영역입니다.

결국 미국의 디지털 전환은 "서비스를 대체"하는 방향이 아니라 "서비스에 도달하는 경로를 디지털화"하는 방식으로 진행되고 있습니다. 앱은 웨이터를 없애는 게 아니라, 웨이터에게 더 빨리 연결해주는 역할을 하는 거죠.

한국과 미국, 효율의 정의가 다릅니다

한국에서 "좋은 서비스"는 빠르고 간편한 것입니다. 키오스크, 무인 결제, 배달 앱이 환영받는 이유죠.

미국에서 "좋은 서비스"는 여전히 사람이 직접 응대하는 것입니다. 대면 서비스가 프리미엄이고, 팁은 그 프리미엄에 대한 대가라는 인식이 남아 있습니다.

같은 기술을 도입해도 소비자가 기대하는 가치가 다르면, 결과도 달라집니다.

CES 전시장 안에서는 AI가 운전하고, AI가 정비를 예측하고, AI가 보험료를 산정합니다. 하지만 전시장 밖 딜러십에서는 여전히 영업사원과의 대면 협상이 구매 경험의 핵심입니다.

미국 시장을 공략할 때 "기술로 사람을 대체한다"는 프레임은 조심해야 할 것 같습니다. 시간이 필요합니다. 그래서 오히려 "기술이 사람의 서비스를 더 잘 지원한다"는 접근이 이 시장에서는 더 설득력 있어 보입니다.

CES의 진짜 인사이트는 전시 부스가 아니라, 그 바깥 거리에서 발견되기도 합니다.